月間の購入データに基づき、月間客単価の高かった順に顧客をランク分けしています。
顧客ランク別で以下構成比が確認できるので、売上比率の高い客層がひと目でわかります。
- 売上構成比率：ランク別の総購入額が総売上に占める割合
- リピーター購入・新規購入：リピーター購入顧客・新規購入顧客がどれくらいの比率で存在するか
- 性別・年代別：性別・年代別の構成比がご確認いただけます。
データ取得後の表示イメージ
顧客分析顧客の情報を顧客ランク別に確認できます
購入顧客を分析する顧客分析
顧客分析
CSVダウンロード月間ご購入金額で顧客ランクを5段階に分類し、
「売上構成比」「リピーター比率」「性別・年代別の構成比」の詳細が確認できます。
ここでは、客単価別の構成比を基に、メルマガや広告などの施策や、おすすめ商品の企画など、
様々な店舗施策の検討にご活用いただけます。集計期間は当月1日から当日までとなります（タイミングにより集計期間は前日までになります）。
「売上構成比」「リピーター比率」「性別・年代別の構成比」の詳細が確認できます。
ここでは、客単価別の構成比を基に、メルマガや広告などの施策や、おすすめ商品の企画など、
様々な店舗施策の検討にご活用いただけます。集計期間は当月1日から当日までとなります（タイミングにより集計期間は前日までになります）。
集計期間：----年-月-日 〜 ----年-月-日 （最終更新 ----年-月-日 -時）
| 顧客ランク | 売上構成比率 | リピーター購入・新規購入 | 性別・年代別 |
|---|---|---|---|
| 全ての顧客 | |||
| ヘビー顧客 | |||
| ミドルヘビー顧客 | |||
| ミドル顧客 | |||
| ミドルライト顧客 | |||
| ライト顧客 |
事例1
ヘビー顧客とライト顧客の構成が大きく違う場合は、入口商品の選択が誤っている可能性がありますので、見直しをおすすめします。
事例2
メルマガや広告のターゲットでお悩みの場合は、ヘビー顧客の年代、性別に合わせた施策を打つと売上に繋がりやすいことが多いです。
事例3
ミドル顧客以上のリピート率が低い場合は、フォローメールの見直し（掲載する商品を変えてみる、キャンペーンを入れるなど）がおすすめです。